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以下內(nèi)容根據(jù)「極歐科技」創(chuàng)始人程小永和北京郵電大學(xué)博士生導(dǎo)師石川教授在極客公園 2016 奇點(diǎn)·創(chuàng)新者峰會(huì) Ai 論壇上的演講整理而成。
外界看到廣告這個(gè)行業(yè)第一印象有很多廣告公司，有很多的投放媒體，有很多創(chuàng)意，但在這里面好像跟技術(shù)并不沾邊。之前有過大數(shù)據(jù)投放，這些好像對(duì)廣告主和媒體來說感覺也就那么回事。
中國至少 100 萬家廣告公司，每年至少產(chǎn)生 1 億個(gè)案例產(chǎn)生，每年廣告行業(yè)總產(chǎn)值至少 2 萬億。假設(shè)能夠?qū)⑦@些案例進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，讓機(jī)器學(xué)習(xí)下，讓每次投放之前，都能夠像高德地圖那樣，知道多少分鐘到，怎么避開擁堵，這樣對(duì)廣告行業(yè)來說會(huì)帶來極大的效率提升和智能勞動(dòng)力解放，讓每次投放都事先知道哪里有坑，投放那些媒體，能獲得多少效果。事實(shí)上如此大的文本量，無論搜集和學(xué)習(xí)，對(duì)人的大腦來說，就算是任何一個(gè)能力再強(qiáng)的人，也無法去把所有的案例去匯總起來，去提取它里面的共性和精華，極歐旗下極盟要做的就是去將這些人工智能化。
自媒體人就是 Uber 私家車
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的興起本身是因?yàn)閮?nèi)容而興起，20 年前四大門戶，包括雅虎是都是資訊門戶，而電商游戲等都是基于此的增值產(chǎn)業(yè)。從這個(gè)角度去看互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，會(huì)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)本身是根據(jù)內(nèi)容獲取走的。而內(nèi)容獲取有兩個(gè)重用角色，一端是內(nèi)容生產(chǎn)端，另外一端是內(nèi)容的傳播渠道。在這兩端里面，過去是內(nèi)容傳播渠道厲害（四大門戶／百度等），內(nèi)容生產(chǎn)者被雪藏而無法被公正對(duì)待，而現(xiàn)在整個(gè)天平已經(jīng)完全傾斜，內(nèi)容生產(chǎn)者成為價(jià)值鏈的核心，被內(nèi)容傳播渠道控制了一切。
現(xiàn)在我們看到社會(huì)化內(nèi)容傳播渠道，比如說微信，還有今日頭條，所有這一切讓整個(gè)內(nèi)容傳播渠道出現(xiàn)了一個(gè)很大的爆發(fā)。而中國內(nèi)容產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造開始去中心化，僅僅中國現(xiàn)在至少有 200 多萬活躍的自媒體人，流量和關(guān)注永遠(yuǎn)跟著內(nèi)容走，自媒體人已經(jīng)控制了絕對(duì)的互聯(lián)網(wǎng)流量，他們走到哪里，用戶就走到那。2016 年自媒體行業(yè)投放至少 340 億，未來每年至少翻倍的增長，越來越多的廣告主開始將投放往自媒體傾斜。
「極歐科技」創(chuàng)始人 程小永
極歐科技創(chuàng)始人程小永認(rèn)為一個(gè)再偉大的商業(yè)計(jì)劃，也要從一個(gè)一針見血的切入點(diǎn)切入，通過現(xiàn)階段最熱的自媒體投放，來對(duì)整個(gè)廣告業(yè)進(jìn)行人工智能賦能是最明智的選擇。現(xiàn)階段極歐科技人工智能的投入主要在自媒體與廣告主的供需平臺(tái)上。自媒體人很像 Uber，像私家車。傳統(tǒng)媒體就像以前出租車公司壟斷了所有的司機(jī)和運(yùn)營車輛，現(xiàn)在自媒體更像是一個(gè) Uber 的模式，被完全解放，誰都可以使用，現(xiàn)在整個(gè)媒體形態(tài)是在這樣一個(gè)轉(zhuǎn)變的過程。
極歐科技預(yù)測在 3 年以后，自媒體投放市場規(guī)模會(huì)超過 1200 個(gè)億，而去年產(chǎn)值已經(jīng)超過 170 億，這個(gè)領(lǐng)域的供求雙方平臺(tái)已經(jīng)出現(xiàn)了大量的成功案例和數(shù)據(jù)。極歐旗下極盟平臺(tái)已經(jīng)擁有中國 200 多萬自媒體人內(nèi)容以及投放和閱讀基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而廣告公司們也掌握了大批成功的自媒體投放案例和最終效果數(shù)據(jù)，極盟通過對(duì)全國 100 萬廣告公司免費(fèi)賦予人工智能自媒體投放平臺(tái)的能力，來獲取廣告公司側(cè)（廣告主）投放案例和最終效果，并通過人工智能進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，讓更多的廣告主和廣告公司在投放自媒體時(shí)，有更多人工智能進(jìn)行依靠。
另外自媒體這個(gè)行業(yè)，每個(gè)行業(yè) Top50 的自媒體帳號(hào)價(jià)格一直在漲，而其他自媒體賬號(hào)并未被有效利用甚至幾乎接不到廣告。極歐科技擁有他們?nèi)康臄?shù)據(jù)，讓更多性價(jià)比高的自媒體被合適的廣告主發(fā)現(xiàn)，我們通過對(duì)某個(gè)自媒體賬號(hào) 30 萬個(gè)分詞和歷史投放案例和最終效果的機(jī)器學(xué)習(xí)，判斷出另外一個(gè)非同類自媒體賬號(hào)對(duì)同類廣告主擁有同樣的投放效果，并且因?yàn)樗⒉皇切袠I(yè) to50 賬號(hào)，所以價(jià)格只是被經(jīng)常投放的自媒體的價(jià)格的一半。
自媒體投放中的人工智能
在這種情況下，很多自媒體人也想知道自己適合什么樣的廣告，自己的價(jià)格到底應(yīng)該是多少錢，而廣告主也想知道別人的投放策略和投放效果，并且最好是機(jī)器自己判斷。這些所有的問題我們現(xiàn)在都在著手去解決，同時(shí)也讓廣告主每一次投放都知道最終的效果，投誰，不投誰，怎么投。
極歐現(xiàn)在在廣告主這一側(cè)，做了一個(gè)很宏大的計(jì)劃。我們將所有的在這一塊的系統(tǒng)和已經(jīng)積累的數(shù)據(jù)／人工智能模型／案例庫，免費(fèi)開放給所有全國 100 萬廣告公司，讓所有的同行能夠擁有自己的人工智能系統(tǒng)，讓所有的同行都在自媒體投放上不吃虧，讓所有的自媒體人都能公平的獲得自己該有的廣告收入。這套系統(tǒng)會(huì)是一個(gè) saas 型態(tài)現(xiàn)階段，可以換 logo 和域名成自己的。未來還將開發(fā) paas 和開放接口。
中國每年幾億次廣告投放策略文案，每年 2 萬多億的投放規(guī)模，如果基于這些數(shù)據(jù)做機(jī)器學(xué)習(xí)，讓極盟成為廣告專家，相信會(huì)是一件非常美妙的事情。
極歐從去年 10 月份開始做到現(xiàn)在，在絕對(duì)值很大的情況下，數(shù)據(jù)每月都有 10 倍以上的增長。其實(shí)廣告線只是極盟為自媒體人服務(wù)的一個(gè)角，極歐定位于自媒體產(chǎn)業(yè)生態(tài)服務(wù)商，除此之外，極歐還在開發(fā)為自媒體人提供內(nèi)容分發(fā)的工具／內(nèi)容創(chuàng)造的工具和人工智能寫作的工具，除此之外，還在通過社交電商以及社群培訓(xùn)對(duì)自媒體人全面賦能。
「我們預(yù)測三年內(nèi)我們營收將破百億，現(xiàn)在在技術(shù)端的投入非常大，公司研發(fā)人員占了幾乎一半，我們已經(jīng)在做大量在未來形成壟斷的技術(shù)和商業(yè)布局?！?/p>
在極歐創(chuàng)始人程小永結(jié)束了自己對(duì)人工智能和營銷未來關(guān)系的闡述后，極歐的人工智能專家，北郵博士生導(dǎo)師石川教授又從技術(shù)角度對(duì)此進(jìn)行了探討。
「如果是在十年前的話，人工智能并不是那么火熱；在人工智能發(fā)展過程中，如果能做出東西來，實(shí)際有用，都從人工智能獨(dú)立出來了，像計(jì)算機(jī)圖像、自然語言處理，其實(shí)原來都是人工智能里面?！购髞磉@些東西邊變實(shí)用后，就從人工智能剝離出去，成為獨(dú)立的研究方向；近些年隨著深度學(xué)習(xí)的興起，人工智能再度火起來。
網(wǎng)絡(luò)營銷是基于互聯(lián)網(wǎng)的營銷活動(dòng)，像微博營銷、微信營銷都屬于其中。人工智能在網(wǎng)絡(luò)營銷中也是有很多應(yīng)用，像推薦系統(tǒng)，精準(zhǔn)營銷，還有商品的自動(dòng)定價(jià)，都可以看到人工智能的應(yīng)用。
下面是幾個(gè)案例：
第一個(gè)案例是關(guān)于金融系統(tǒng)里面的用戶相關(guān)性分析，在這個(gè)系統(tǒng)中，我們抽象出用戶帳戶、資金媒介，以及通信媒介，以及這三類對(duì)象之間的交互關(guān)系，基于上述建模好的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，我們采用隨機(jī)游走模型，能夠度量出兩個(gè)人的親密程度。
第二是關(guān)于推薦系統(tǒng)，以電影推薦為例，用戶對(duì)電影的打分信息，各種各樣的屬性信息以及用戶的社會(huì)關(guān)系信息，可以構(gòu)建成為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)整合了更多的信息，可以做更加精準(zhǔn)的推薦和可解釋性的推薦。
最后一個(gè)案例是電商平臺(tái)的回頭客預(yù)測，一般很多時(shí)候做促銷。商家做了促銷之后，因?yàn)楸阋?，所以很多用戶來買，買了之后很多用戶并不會(huì)再來，如果能夠預(yù)測出哪些人可能是回頭客，就會(huì)可以更加精準(zhǔn)做一些促銷活動(dòng)，這樣的話可以提高投資回報(bào)率。我們將這個(gè)問題建模成二分類問題，通過抽取有效特征和多模型集成，取得了較好的效果。
很多人工智能問題，不僅局限于學(xué)術(shù)界研究，還能解決很多實(shí)際的問題。
極歐科技的業(yè)務(wù)中有很多關(guān)于人工智能的應(yīng)用，一是關(guān)于畫像生成，生成廣告主和媒介的畫像，在這個(gè)里面，特征補(bǔ)全、廣告主和媒介他們標(biāo)簽如何自動(dòng)生成，這些都是問題。
再進(jìn)一步智能推薦，如何在這種多約束條件下能夠給廣告主自動(dòng)推薦媒介，這里面有很多挑戰(zhàn)。更進(jìn)一步的智能交易，如何對(duì)媒介自動(dòng)定價(jià)，預(yù)測未來網(wǎng)紅。
極歐公司的人工智能專家、北京郵電大學(xué)石川教授表示「目前，我們在極歐科技已經(jīng)做了一些工作，例如媒介文章的情感極性標(biāo)注，還有媒介相似性度量，以及媒介的標(biāo)簽自動(dòng)生成，這些工作的話較好的滿足了業(yè)務(wù)需求，極大的降低了人工成本?！?/p>
人工智能在未來應(yīng)該還有很多可以做的事情，也有很大的空間以及挑戰(zhàn)。一方面，如何提出真正有效人工智能算法；其次，如何較好的進(jìn)行大數(shù)據(jù)的融合；另外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)算，也存在很多困難，這些挑戰(zhàn)都是未來值得學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同解決的問題。
